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Wirtschaftspsychologie, 2025.27:59-67
Intuition in der Personaldiagnostik – Jenseits der analytisch-intuitiv-Trennung
Zusammenfassung:
Deters und Klopprogge (2025) zeigen große Divergenzen zwischen Praktikern und der eignungsdiagnostischen Fachliteratur auf. Während Praktiker betonen, dass Intuition einen zentralen Aspekt der Personalauswahl darstellt, bemängelt die wissenschaftliche Literatur zu dem Thema die scheinbare Willkür intuitiver Entscheidungsprozesse und deren Diskriminierungspotenzial und plädiert für Standardisierung und „Objektifizierung“ durch die Einbeziehung möglichst vieler Aspekte und Informationen, die in irgendeiner Weise relevant sein könnten. Doch Intuition muss kein Hexenwerk sein. In den letzten dreißig Jahren hat sich die Forschung zu intuitiven (heuristischen) Entscheidungsprozessen über unpräzise Ein-Wort-Labels wie „Verfügbarkeit“ oder Bezugnahme auf „assoziative Netze“ hinaus entwickelt. Intuitive Entscheidungsprozesse sind als Computeralgorithmen formalisiert worden, was eine präzise Analyse der Rand- und Rahmenbedingungen für den Erfolg dieser Prozesse erlaubte, ebenso wie Theorieintegration mit entscheidungstheoretischen Grundpfeilern wie der Signalentdeckungstheorie oder zentralen Prinzipien aus den Datenwissenschaften wie dem Bias-Varianz-Dilemma. Eine überraschende Erkenntnis aus dieser Forschung ist, dass intuitive Entscheidungsprozesse, die sich nur auf einige wenige Informationen verlassen und die meisten Informationen ignorieren, informationsmaximierende Ansätze unter vielen „real-world“-Bedingungen übertreffen können. Die Dichotomie zwischen intuitiven und analytischen Herangehensweisen beruht somit auf einem veralteten Verständnis von Intuition, das gegeben des heutigen Wissensstandes keine Notwendigkeit mehr hat.
Schlüsselwörter:
Intuition in Personnel-Diagnostics: Beyond the Analytical-Intuitive-Divide
Abstract:
The authors reveal large divergences between practitioners and the scientific literature on personnel-diagnostics. While practitioners emphasise intuition as central aspect of personnel selection, the academic literature on the subject criticises the apparent arbitrariness of intuitive decision-making processes and their potential for discrimination. It advocates instead for standardisation and ‘objectification’ of personnel diagnostics by including as many aspects and pieces of information as possible that could be relevant in some way. But intuition does not have to be a mysterious black box. Over the last thirty years, research into intuitive (heuristic) decision-making processes has developed beyond vague one-word labels like “availability” or reference to “associative networks”. Intuitive decision-making processes have been formalised as computer algorithms, allowing a precise analysis of the boundary conditions for their effectiveness, as well as theory integration with key pillars of decision theory such as signal detection theory or central principles from data science such as the bias-variance dilemma. A surprising finding of this research also shows that intuitive decision-making processes, which rely on only a few pieces of information and ignore most information, can outperform information-maximising approaches under many real-world conditions. The dichotomy between intuitive and analytical approaches is thus based on an outdated understanding of intuition, which is not necessary given our current state of knowledge on the subject.
Keywords: