Ungünstige Behandlungsverläufe in der Psychotherapie – auch ein Beitrag zur Wiederentdeckung des Individuums in der Psychotherapieforschung
Wolfgang Lutz, Sven Tholen, Joachim Kosfelder

Zusammenfassung. Das in diesem Beitrag vorgestellte Forschungsprogramm befasst sich mit neuen Konzepten und Modellen zur Unterstützung von Indikationsentscheidungen in der Psychotherapie. Den konzeptuellen Hintergrund bildet die Entwicklung von Entscheidungsregeln anhand kontinuierlicher klinischer Dokumentationen im Kontext von Wissenschaftler-Praktiker-Netzwerken. Im Rahmen einer individuums- bzw. patientenorientierten Versorgungsforschung und Qualitätssicherung sind neben den traditionellen Evaluations- und Kosten-Nutzen-Studien Entscheidungsregeln zentral, die unmittelbar in der Praxis angewendet werden können, um den individuellen Behandlungsfortschritt zu dokumentieren sowie negative Entwicklungen frühzeitig in der Behandlung zu erkennen. Entsprechende Modelle liefern eine empirische Grundlage für differenzierte Indikationsentscheidungen, und zwar sowohl im Bereich der differentiellen wie der adaptiven Indikation. Dieser Beitrag stellt die Entwicklung einer individuumsorientierten Versorgungsforschung im Bereich der verhaltenstherapeutisch-psychotherapeutischen Ambulanz vor unter Berücksichtigung von Befunden zum therapeutischen Aufwand, zur Stabilität des Therapieerfolges sowie zu ungünstigen Behandlungsverläufen dar. 

Schlüsselwörter: Patientenorientierte Versorgungsforschung, differentielle Indikation, individuelle Psychotherapieverläufe, Qualitätssicherung, ungünstige Therapieverläufe

Unfavorable Treatment Outcome in Psychotherapy – Another Contribution to Re-Discovering the Individual in Psychotherapy Research

Abstract. Patient-focused psychotherapy research is a rapidly progressing and new area in the field of psychotherapy research. The main goal is it to develop decision support tools for ongoing clinical practice. In the delivery of clinical services continous outcome monitoring can be used to support clinical decision-making, especially under the circumstances of established practice research networks. This paper examines concepts and models to determine important predictors, determinants, background variables of treatment failures, treatment length and follow-up outcome stability in psychotherapy. Starting with those contributions, a model for determining the expected treatment response of a patient based on presenting characteristics and information collected over the course of treatment is discussed. Furthermore, an advanced strategy to disaggregate a large dataset into homogeneous subgroups to get optimal individual profiles to track patients is presented. Results are discussed in terms of implications for supporting treatment decisions, evaluating treatment progress and negative treatment outcome.

Key words: patient-focused research, treatment failure, patterns of change, treatment progress, outcomes management.

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