Facially Expressed Emotion Labeling (FEEL): PC-gestützter Test zur Emotionserkennung

Henrik Kessler, Pierre Bayerl, Russell M. Deighton, Harald C. Traue

Zusammenfassung. Es wird der von uns entwickelte FEEL-Test vorgestellt (Facially Expressed Emotion Labeling). Dieser als PC-Programm realisierte Test misst die Fähigkeit einer Person, mimisch kodierte Basisemotionen zu erkennen. Als Stimuli, deren emotionaler Ausdruck von den Probanden erkannt werden muss, greift der Test auf Gesichtsabbildungen von sechs Basisemotionen zurück (JACFEE von Matsumoto & Ekman), die auf einem Computerbildschirm für 300ms präsentiert werden. Im Rahmen einer Pilotstudie wurde die Brauchbarkeit des Tests erprobt und die Reliabilitätswerte an einer Stichprobe gesunder Versuchspersonen (n=77) ermittelt. Mit einem Cronbach α von r=.76 erfüllt der Test die notwendigen Voraussetzungen, um Gruppen- und interindividuelle Unterschiede messen zu können, und weist die bisher höchste Reliabilität von ähnlichen Testverfahren auf, sofern sie publiziert wurden. Da der FEEL-Test die Bestimmung interindividueller Unterschiede bei der Emotionserkennung ermöglicht, ist er beispielsweise für die zahlreich gewordenen neurobiologischen Experimente zum emotionalen Verhalten, für die Untersuchung der Emotionserkennung bei Angststörungen und bei der Erfassung eines Aspektes der emotionalen Intelligenz ein sinnvolles Instrument.

Schlüsselwörter: Emotionserkennung, Basisemotionen, emotionale Intelligenz, Emotionsregulation

Facially Expressed Emotion Labeling (FEEL): A computer-based test for emotion recognition

Abstract. In this article we present the FEEL Test (Facially Expressed Emotion Labeling). This computer-based test measures one’s ability to recognise facially expressed basic emotions. The stimuli which the subject has to recognise consist of photographs showing facial displays of six basic emotions developed by Matsumoto and Ekman (JACFEE) which are presented on a computer screen for 300ms. In a pilot study we computed the test’s reliability data using a sample of 77 healthy subjects. With a Cronbach’s coefficient alpha of r=.76 the FEEL Test shows the highest reliability of all tests of this kind published so far. Since the FEEL Test allows measurement of interindividual differences in emotion recognition ability it is a very useful tool for example for neurobiological studies of emotional behavior, for studies of emotion recognition in patients with anxiety disorders and for the measurement of one aspect of emotional intelligence.

Key words: emotion recognition, basic emotions, emotional intelligence, emotion regulation

Prof. Dr. Harald C. Traue
Abt. Medizinische Psychologie
Universität Ulm
Am Hochsträß 8
D-89081 Ulm

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